T sql calculate glidande medelvärde

Jag arbetar med SQL Server 2008 R2 och försöker beräkna ett glidande medelvärde. För varje post enligt min uppfattning vill jag samla värdena för de 250 föregående posterna och beräkna sedan genomsnittet för det här valet. Min synkolonner är enligt följande. TransactionID är unikt För varje TransaktionsID vill jag beräkna medelvärdet för kolumnvärde över tidigare 250 poster. Så för TransactionID 300 samlar du alla värden från tidigare 250 rader, sorteras nedåt med TransactionID och sedan i kolumnen MovAvg skriver du resultatet av Genomsnittet av dessa värden jag söker för att samla in data inom en rad recordss. asked 28 okt 14 på 20 58.SQL Server T-SQL-kod för att beräkna ett rörligt genomsnitt. Med Dallas Snider Läs kommentarer Relaterade tips Fler funktioner - Användardefinierad UDF. Hur kan jag släta data i en kolumn med ett glidande medelvärde i T-SQL Kan du gå igenom ett exempel i SQL Server med T-SQL-kod Hur kan vi validera resultaten. Tidsserierna kan vara iboende högljudda och bra sätt att Glatt ut data är att beräkna ett glidande medelvärde Det finns ett antal sätt att beräkna ett glidande medelvärde i T-SQL, men i denna spets ser vi på ett sätt att beräkna ett glidande medelvärde som sätter medelvärdet i ett antal rader Bakom och x antal rader före den aktuella dataraden Fördelen med detta är att det inte finns någon fördröjning i det genomsnittliga värdet som returneras och det rörliga genomsnittsvärdet ligger i samma rad med dess nuvarande värde. Börja med att skapa en tabell och Laddar vissa data med hjälp av T-SQL nedan Vi har 361 datapunkter som skapar en högljudd sinusvåg. Efter att ha laddat upp data kommer vi att exekvera följande T-SQL-kod för att välja alla kolumner tillsammans med det glidande medelvärdet I koden Nedan är den glidande medelfönsterstorleken 15 7 rader före den aktuella raden plus den aktuella raden plus de 7 följande raderna. Det glidande genomsnittet för DataValue-kolumnen returneras som kolumnen MovingAverageWindowSize15 ORDER BY-klausulen är extremt viktig för att hålla data I th E ordentlig sorterad order. Vi kan kopiera och klistra in resultaten i Excel för att validera beräkningen är korrekt. I bilden nedan börjar fönstret i cell C3 och slutar vid C17. Det rörliga genomsnittet som beräknats av T-SQL i detta tips visas i Cell D10 Medelvärdet som beräknat av Excel är längst ner och det är lika med värdet i D10.I figuren nedan kan vi se de ursprungliga data värdena plottade i blått med det glidande medelvärdet ritat i rött. Justera storleken på Glidande medelfönster för att se hur plottet ändras. Se även till att se de här andra tipsen om T-SQL från senaste uppdateringen 3 8 2016. Exponentialt glidande medelvärde i T-SQL. Exponentiella glidande medelvärden liknar vägda glidmedel i det De tilldelar mindre vikt till förändringar för länge sedan och mer vikt vid senaste förändringar. Viktiga glidmedel är linjära men exponentiella glidmedel är exponentiella. Det vill säga vikten kan uttryckas som en kurva. Det finns ett bra sätt att beräkna exponentiella glidmedel i T-SQL usin G en obodifierad funktion om variabler och körtotal i SQL Server I det här blogginlägget visar jag hur man använder den metoden för att beräkna exponentiell glidande medelvärde i T-SQL, men jag kommer också presentera en metod som använder standardfunktioner i SQL Server Tyvärr , Det vill säga att använda en loop. I exemplen kommer jag att beräkna ett 9-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Exemplen använder databasen TAdb Ett skript för att skapa TAdb kan hittas här. Exponential Moving Average EMA Running Totals Method. The teorin bakom de totala funktionerna I uppdateringar beskrivs i detalj av Jeff Moden i sin artikel Lösning av löpande totala och ordinära rankproblem. Övriga resurser som beskriver hur man använder denna metod för att beräkna EMA är bloggposten Beräkning av rörliga medelvärden med T-SQL av Gabriel Priester och forumet Post Exponential Moving Average Challenge både på SQL Server Central. I T-SQL kan du uppdatera variabler såväl som kolumner i en uppdatering. Uppdateringarna görs rad för rad i Nternalt av SQL Server Denna rad efter rad beteende är det som gör att man kan beräkna en löpande summa som är möjligt. Detta exempel visar hur det fungerar. Notera att ColumnRunningTotal är en löpande summa av ColumnToSum. Med denna metod kan vi beräkna EMA9 med denna T-SQL. Beräkningen Av EMA är ganska enkel Vi använder nuvarande rad och föregående men med större vikt till den aktuella raden. Vikten beräknas med formeln 2 1 9, där 9 är parametern för längden på EMA För att beräkna EMA9 för rad 10 Ovan är beräkningen. I detta fall får den aktuella raden 20 av vikten 2 1 9 0 2 och den föregående raden får 80 av vikten 1-2 1 9 0 8.Du hittar denna beräkning i ovanstående uttalande i fallet Statement. Exponential Moving Average EMA Looping Method. As långt som jag vet, med undantag för den löpande totals-metoden som skisseras ovan, finns det inget sätt att beräkna EMA med hjälp av ett uppsättning baserat SQL-formulär. Därför använder T-SQL nedan en stundslinga till Beräkna EMA9. Resultaten är desamma som i körningen Ning totalt exempel ovan. Som förväntat är den uppsättning baserade löpande totalsversionen mycket snabbare än loopversionen. På min maskin var den baserade lösningen cirka 300 ms jämfört med omkring 1200 med loopversionen. Slingversionen överensstämmer mer med SQL-standarderna Men så valet mellan metoderna beror på vad som är viktigast för dig, prestanda eller standards. Det exponentiella glidande medlet kan användas i trendanalys, som med de andra typerna av glidande medelvärden, Simple Moving Average SMA och Weighted moving average WMA. Det finns också andra beräkningar i teknisk analys som använder EMA, MACD till exempel. Detta blogginlägg är en del av en serie om teknisk analys, TA, i SQL Server. Se de andra inläggen här. Upplagt av Tomas Lind. Tomas Lind - Konsulttjänster Som SQL Server DBA och Database Developer på High Coast Database Solutions AB.